Uvod u statistiku

Goran Kardum

Zašto statistika?

“In God we trust. All others must bring data.” (William Edwards Deming)

Zašto statistika?

To consult statistician after an experiment is finished is often merely to ask him to conduct a post mortem examination. He can perhaps say what the experiment died of. Sir Ronald Fisher

Područja i nazivi

  • Statistika - kao primjenjena matematika
  • Podatkovna znanost (data science) - interdisciplinarno područje

Statistika - uvod

  • Statistika se bavi rezultatima i mjerenjima neke pojave na više jedinki (bioloških ili drugih entiteta).
  • Rezultati (podaci) su pravilno i smisleno organizirani u varijable (eng. variable = variate = factor). Vrijednosti pojedine varijable se mijenjaju od jedinke do jedinke (za razliku od konstanti).

Zašto statistika?

Statistika - jedna od podjela

  • Deskriptivna (opisna) statistika
  • Inferencijalna (zaključna) statistika (bivarijatna i multivarijatna)
  • Bayes statistika
  • Statistika vjerojatnosti (probabilitet, probability)

Obrada podataka - koraci

Populacija

  • Populacija je skup svih mogućih vrijednosti određene varijable ili entiteta.
  • Populacija je skup svih jedinki određenog istog svojstva.
  • Populacije možemo uspoređivati u cijelosti, (što je jako rijetko) ili na temelju uzoraka (što je ujedno i pravilo).

Uzorak – Zašto uzimamo uzorak?

  • Cijele su populacije najčešće nedostupne (izbori, popis stanovništva, mediji…)
  • Populacije su prevelike za analizu što traje predugo za potrebe istraživanja
  • Analiza cjelokupne populacije je preskup proces da bi opravdao ciljeve istraživanja
  • Gotovo uvijek radimo analizu i obradu podataka na uzorku

Varijabla

  • Zavisne varijable (eng. dependent)
  • Kriterijske varijable (u regresiji i predikciji, naziv za zavisnu varijablu)
  • Nezavisne varijable
  • Prediktorske varijable (eng. independent, u regresiji i predikciji, naziv za nezavisnu varijablu)

Varijabla

  • Kategorijske, kvalitativne
  • Kontinuirane, metričke
  • Kontinuirane - diskontinuirane

Varijable - tipovi podataka

  • Nominalni, broj služi kao oznaka
  • Cjelobrojni
  • S pomičnim zarezom
  • Eksponencijalni
  • Linearne transformacije (z-, T-, C-)
  • Logaritamske i druge transformacije

Varijabla - mjerne ljestvice

  • Nominalne
  • Ordinalne
  • Intervalne
  • Omjerne

Literatura